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Matérias

Ciência de Dados, Big Data, BI e Inteligência Artificial

15 mapas mentais interativos

Pirâmide DIKW

Dado, informação, conhecimento e sabedoria dados abertos e metadados

  • Pirâmide DIKW
  • Informação
  • Conhecimento
  • Inteligência
  • Metadados
  • Dados Abertos: Conceito e Leis
  • Princípios, LAI e INDA

Data Warehouse e Business Intelligence

Ciência de Dados, Big Data, BI e Inteligência Artificial DW e BI

  • Business Intelligence: Conceito
  • Tipos de Análise
  • Arquitetura de BI
  • Data Warehouse: Conceito
  • Data Mart e Tipos de DW
  • ETL e ELT
  • Data Lake, Lakehouse e Mesh

Modelagem Multidimensional

Business Intelligence Data Warehouse e OLAP

  • Modelagem Dimensional: Conceitos Básicos
  • Tabela Fato
  • Tabela Dimensão
  • Esquema Estrela, Floco de Neve e Constelação
  • OLAP: Conceito e Classificação
  • Operações OLAP
  • Projeto Dimensional e Regras de Kimball

Mineração de Dados

Data mining KDD tarefas preditivas e descritivas

  • Conceitos Básicos de Mineração de Dados
  • Tipos de Análise e Processo de Descoberta de Conhecimento
  • Aprendizado de Máquina e Detecção de Anomalias
  • Classificação e Regressão
  • Análise de Agrupamentos
  • Regras de Associação
  • CRISP-DM

Mineração de Dados: Algoritmos

Mineração de Dados Algoritmos de agrupamento e associação

  • Agrupamento Hierárquico
  • K-Médias (K-Means)
  • K-Medoides e Árvore Geradora Mínima
  • DBSCAN e Misturas Gaussianas
  • Apriori
  • FP-Growth

Mapa Mental · Noções de Big Data

Conceitos 5 V's arquitetura geral

  • Conceito de Big Data
  • Premissas: os 5 V's
  • Tipos de Dados
  • Armazenamento de Dados: Evolução
  • Pipeline de Dados
  • Arquitetura de Big Data
  • Big Data Analytics
  • Principais Papéis

Soluções de Big Data

Ciência de Dados, Big Data, BI e Inteligência Artificial ecossistema Hadoop, Spark e nuvem

  • Apache Hadoop: Fundamentos e Ecossistema
  • HDFS, YARN e MapReduce: Arquitetura
  • Apache Spark: Conceitos e Arquitetura
  • Componentes Satélites do Hadoop
  • Streaming, Orquestração e Outras Soluções
  • Big Data na Nuvem: Modelos e Plataformas

Ferramentas de Análise de Dados

Ciência de Dados, Big Data, BI e Inteligência Artificial Power BI, QlikView e Oracle

  • Power BI: Conceitos e Componentes
  • Power BI: Dados, ETL e Modelagem
  • Power BI: Linguagem DAX
  • Power BI: Visualizações
  • Power BI: Compartilhamento e Licenciamento
  • QlikView e Qlik Sense
  • Oracle: BIEE e Data Visualization

Mapa Mental · Inteligência Artificial Generativa

Conceitos riscos modelos engenharia de prompt aplicações

  • Fundamentos da Inteligência Artificial
  • IA Generativa: Conceitos e Modelos
  • Riscos, Ética e Responsible AI
  • Arquiteturas de Treinamento
  • Agentes de IA e Assistentes
  • Engenharia de Prompt
  • Aplicações da IA Generativa

Machine Learning

Machine Learning Conceitos gerais e tipos de aprendizado

  • Conceito e Vocabulário
  • Tipos de Aprendizado
  • Classificação e Detecção de Anomalia
  • Modelos de Regressão
  • Avaliação e Generalização
  • Perceptron e Treinamento
  • Deep Learning e Arquiteturas

Algoritmos de Machine Learning

Ciência de Dados · algoritmos supervisionados e de conjunto

  • k-NN (k-Vizinhos Mais Próximos)
  • Árvores de Decisão
  • Florestas Aleatórias e Ensembles
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Naive Bayes e Modelos Probabilísticos
  • Redução de Dimensionalidade
  • Regularização e Otimização de Hiperparâmetros

Mapa Mental · Processamento de Linguagem Natural

Conceitos pré-processamento embeddings

  • Conceitos Básicos
  • Pré-Processamento
  • Semântica Vetorial
  • Representação Clássica
  • Embeddings e Modelos Neurais
  • Tarefas Clássicas de PLN

Análise Exploratória de Dados

Estatística descritiva conceitos, variáveis e medidas

  • Conceitos Fundamentais da AED
  • Classificação de Variáveis
  • Distribuição de Frequência
  • Medidas de Tendência Central
  • Medidas Separatrizes e Outliers
  • Medidas de Dispersão
  • Formas de Distribuição e Associação

Visualização de Dados

Ciência de Dados, Big Data, BI e Inteligência Artificial tipos de gráfico

  • Fundamentos e Boas Práticas
  • Comparação entre Categorias
  • Gráfico de Pizza
  • Séries Temporais e Correlação
  • Distribuição e Dispersão dos Dados
  • Outros Tipos de Gráfico
  • Painéis, BI e Análise Visual

Qualidade de Dados

Ciência de Dados qualidade de dados

  • Conceitos Básicos de Qualidade de Dados
  • ISO 8000 e Gestão de Qualidade
  • Dimensões de Qualidade de Dados
  • Data Profiling
  • Matching e Deduplicação
  • Limpeza e Enriquecimento de Dados
Otto, o mascote do Ativa Maps, sentado

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